TL;DR : Cet article éclaire les différences fondamentales entre le cloud et l’on-premise pour héberger vos solutions d’IA. Il met en perspective leurs avantages et limites selon les enjeux de sécurité, conformité, coûts, maintenance et performance.

Bienvenue dans ce 9e numéro de « Lumière sur l’IA », votre rendez-vous hebdomadaire pour faire le point, de manière pragmatique, sur les enjeux concrets de l’intelligence artificielle pour les PME romandes.

Aujourd’hui, une question structurante : où déployer vos solutions d’IA ? Sur le cloud ou sur une infrastructure locale (on-premise) ? Autrement dit : faut-il externaliser vos traitements et données, ou en garder la maîtrise totale en interne ?

Dans cet article, nous passons en revue les avantages et limites de chaque option, en nous concentrant sur six critères clés : sécurité, conformité, coûts, maintenance, évolutivité et performance. Objectif : vous permettre de faire un choix éclairé, adapté à votre réalité.

1. Sécurité & Confidentialité

Cloud : Les grandes plateformes (AWS, Azure, Google Cloud) investissent massivement dans la sécurité : surveillance 24/7, redondance, chiffrement avancé. Toutefois, cela implique de leur confier vos données. Et même si les serveurs sont en Europe ou en Suisse, la juridiction du fournisseur reste une source d’inquiétude. Des lois extraterritoriales comme le CLOUD Act permettent aux autorités américaines d’accéder à des données hébergées par des entreprises de droit américain, où qu’elles se trouvent. En matière de souveraineté, cette dépendance n’est pas anodine.

On-Premise : Vous gardez un contrôle complet sur vos données. Aucune tierce partie n’y accède. Cela demande des compétences internes pour assurer la sécurité (pare-feux, sauvegardes, mises à jour), mais vous maîtrisez l’ensemble de la chaîne. Pour les données sensibles ou confidentielles, cette approche renforce la fiabilité et la traçabilité, tout en s’inscrivant dans le cadre strict de la protection des données suisses.

2. Conformité légale

Cloud : Avec l’entrée en vigueur de la nouvelle LPD, la conformité devient un enjeu central. Certains fournisseurs cloud proposent des options d’hébergement localisé en Suisse ou en Europe, avec des garanties contractuelles (ISO 27001, clauses de traitement, etc.). Il faut toutefois analyser finement les contrats pour s’assurer que les données ne seront pas indirectement soumises à des lois étrangères.

On-Premise : Héberger en interne simplifie grandement la gestion de la conformité. Pas de transfert de données transfrontalier, aucune ambiguïté sur la juridiction applicable. Vous restez sous l’entière protection du droit suisse. Il faut cependant documenter vos pratiques et mettre en œuvre une protection conforme (privacy by design, analyses d’impact, chiffrement…).

3. Coûts

Cloud : Vous payez à l’usage. Cela permet de démarrer rapidement un projet IA sans investissement initial. Le modèle OPEX (coûts opérationnels) est souple : vous pouvez adapter votre consommation mois après mois. Mais sur le long terme, les coûts peuvent devenir significatifs, surtout en cas de montée en charge ou de mauvaise optimisation. Certains frais (stockage, transfert, récupération de données) peuvent aussi s’additionner.

On-Premise : Vous investissez au départ (CAPEX), mais les coûts sont ensuite plus prévisibles. Le matériel est amortissable sur plusieurs années. Pour des charges stables et continues, cette approche est souvent plus rentable. Elle suppose toutefois une capacité d’investissement initiale et une vision à moyen terme. Des modèles hybrides comme le leasing ou la colocation en datacenter local peuvent atténuer ces freins.

4. Maintenance & Ressources

Cloud : La gestion technique (mises à jour, sauvegardes, supervision) est incluse dans l’offre. Cela réduit la pression sur vos équipes IT. Vous bénéficiez d’une haute disponibilité (>99 %), assurée par des équipes spécialisées. En contrepartie, vous perdez la main sur certains éléments techniques. Les mises à jour ou changements de politique s’imposent à vous.

On-Premise : Vous pilotez entièrement votre environnement. Cela demande des compétences internes (ou un partenaire local fiable), mais vous gardez la main sur le calendrier des mises à jour, la configuration et l’évolution. Si vos applications sont critiques pour votre activité, cette autonomie peut faire la différence. Lumind propose par exemple des solutions clés en main pour PME, avec un accompagnement complet, sans surcharge interne.

5. Évolutivité & Flexibilité

Cloud : C’est ici que le cloud excelle. Besoin de puissance supplémentaire ? Quelques clics suffisent pour allouer des GPU, du stockage ou du réseau. Cette élasticité est précieuse dans les projets IA, où les pics de calcul (entraînement de modèles) alternent avec des phases plus légères. Aucun investissement matériel à prévoir, pas de délai : tout est instantané.

On-Premise : L’évolutivité dépend de votre capacité matérielle. Passer à l’échelle suppose de planifier, commander et installer du nouveau matériel. Cela prend du temps, mais vous gardez la maîtrise de chaque étape. Des solutions modulaires existent, et certaines PME choisissent un mini-cloud privé pour simuler cette flexibilité. À noter : une architecture bien pensée peut absorber une croissance significative sans surcoût.

6. Performance & Latence

Cloud : Accès à des infrastructures très puissantes (GPU spécialisés, réseaux à haut débit). Idéal pour des calculs intensifs ou des traitements massifs. Mais attention à la latence : si votre application doit interagir en temps réel avec un capteur, chaque milliseconde compte. Et envoyer de gros volumes de données peut ralentir l’ensemble.

On-Premise : Latence minimale, traitement local rapide, aucune dépendance réseau. Pour l’industrie, les usines connectées, les systèmes de vision ou de contrôle qualité, cette rapidité locale est souvent indispensable. Vous pouvez aussi adapter finement votre matériel à vos besoins spécifiques. En revanche, si un pic soudain de puissance est nécessaire, vous devrez disposer du matériel adéquat.

Tableau de synthèse

Conclusion

Il n’y a pas de solution universelle. Le choix entre cloud et on-premise dépend de vos priorités, de votre budget et de votre maturité IT.

• Si votre objectif est de démarrer rapidement, avec peu de ressources internes, le cloud est une excellente porte d’entrée.
• Si vous manipulez des données sensibles, ou que la conformité est un enjeu majeur, l’on-premise offre plus de garanties.
• Et si vous souhaitez combiner rapidité, confidentialité et robustesse : l’approche hybride est souvent la plus pertinente. Garder les données critiques en interne, tout en exploitant le cloud pour des traitements ponctuels, permet de bénéficier du meilleur des deux mondes.

L’approche Lumind

Chez Lumind, nous développons des solutions d’intelligence artificielle conçues pour s’intégrer concrètement à vos environnements, qu’ils soient hébergés en cloud, en local ou dans une architecture hybride.

Chaque projet est pensé pour être opérationnel, robuste et aligné sur vos contraintes de terrain : infrastructure existante, réglementation suisse, besoins métier.

Notre priorité reste la fiabilité, la clarté et la maîtrise de bout en bout — avec des systèmes qui fonctionnent là où ils ont le plus de valeur pour vous.

À très bientôt pour le prochain numéro de Lumière sur l’IA.

L’équipe Lumind